웃바네

쿠버는 설치하고 클러스터 구성하는것도 너무 버겁다 ... runtime network not ready: NetworkReady=false reason:NetworkPluginNotReady message:docker: network plugin is not ready: cni config uninitialized 위와 같은 에러가 떴다면 kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml 명령어 실행 후 systemctl restart kubelet kubectl get nodes 로 상태를 확인하면 ...? 나는 잘 됐다 출처 : [k8s] 쿠버네티스 클러스터 구성시 ..

프롤로그 지난 포스트 "[containerd] containerd를 CRI 런타임으로 하는 Kubernetes 클러스터를 구축해보자" 에 이어서 이번엔 Kubernetes 클러스터를 구축해보겠습니다. 본 포스트에선 이미 CRI 런타임이 설치되어 있다고 가정하고 kubeadm을 이용해 클러스터를 구축합니다. 만약 CRI 런타임이 설치되어 있지 않다면, 위 포스트를 참고하여 CRI 런타임부터 설치해주세요! 추가로, 이 포스트는 개발 환경에서 사용하기 위해 간단하게 구축하는 방법을 소개합니다. 실제 프로덕션 환경에서 사용하셔서는 안 됩니다! 추가에 추가로, 가장 간단하게 로컬에 Kubernetes 클러스터를 구축하는 방법은 minikube를 사용하시거나 docker for mac 등을 사용하셔서 해당 프로그램..

0. 쿠버네티스 클러스터 개요 Virtual Box를 이용해서 3개의 VM을 만든다. 3개의 VM은 ubuntu 이미지를 이용해서 만들고, 각 VM은 프로세스를 2개 이상 배당 받도록 지정한다. 사용자 PC에서 Port 포워딩을 통해서 각 Node에 접속할 수 있도록 한다. VM(k8s Node) 들은 30.0.2/24를 CIDR로 사용한다. Service Network는 40.0.0.0/16을 CIDR로 한다. Pod Network는 50.0.0.0/16을 CIDR로 한다. 쿠버네티스 클러스터에 대한 개요는 다음과 같다. 위의 내용대로 구현해서 클러스터가 정상 형성되는 것을 확인하는 것까지가 목표다. 1. 우분투 기본설정 업데이트하기 (마스터 / 워커 모두 진행) # shell sudo apt upda..

환경Permalink on premise 서버 4대 전부 Ubuntu 18.04 RAM 16GB ~ 128GB 마스터노드 용 서버: 16GB 워커 노드 용 각각 64GB / 64GB /128GB 워커 노드 용 서버 전부 GPU 장착 구성방식Permalink 온 프레미스(On premise)방식의 서버 4대 구성에서 마스터 노드로 생각 서버는 GPU가 장착되어 있지 않고 램도 16GB만 있다. 나머지 3대의 서버는 각각 머신러닝을 위한 GPU도 어느정도 장착되어 있다. 그리고 각각의 네트워크 구성은 같은 대역을 가진다. 앞으로의 설명을 위해 IP 셋팅은 다음과 같이 가정한다. 마스터 노드: 172.16.10.90 워커 노드1: 172.16.10.100 워커 노드2: 172.16.10.101 워커 노드3: ..

1. 전제 조건 물리 PC 3대, Ubuntu Linux 2대, Windows 10 1대 Master Node는 Linux 인터넷 접속 SSH ContainerD 1.1 ContainerD를 선택한 이유 K8S가 1.20ver 이후로 Docker를 Container Runtime으로 더이상 지원하지 않습니다. K8S는 컨테이너 런타임과 통신할 때 CRI라는 표준 인터페이스 API를 사용하지만, Docker는 이를 지원하지 않았기 때문에 중간에 Dockershim이라는 서비스로 API, CRI의 변환을 하여 이용. 그러나 이 서비스가 Deprecation 되면서 가까운 미래에 삭제될 예정이므로 더이상 Docker를 사용할 수 없다. Deprecation 소프트웨어에서, 어떤 기능이 아직까지 사용되고는 있지..

쿠버네티스 클러스터 구성(CentOS 7) 시스템 구성 HOSTNAME IP ROLE 비고 k8s-master 192.168.0.101 control-plane node k8s-node1 192.168.0.102 worker node k8s-node2 192.168.0.103 worker node 쿠버네티스(kubeadm) 설치를 위한 사전 작업 docker 설치 및 활성화 $ curl -s https://get.docker.com | sudo sh $ systemctl enable --now docker $ docker version Client: Docker Engine - Community Version: 20.10.10 API version: 1.41 Go version: go1.16.9 Git ..

위처럼 Status가 62분 동안이나 ContainerCreating에 멈춰있으면, yaml 파일의 문법이 잘못되었거나 논리적으로 맞지 않다는 뜻이다. 처음에 그냥 yaml 파일 눈에 뚫어져라 확인하며 고쳤는데 그럴 필요 없이 $ kubectl describe pods describe 명령으로 오류를 쉽게 찾을 수 있다.. 출처 : 쿠버네티스 ContainerCreating 상태에서 멈출 시 해결방법 (tistory.com)

$ kubectl get nodes NAME STATUS ROLES AGE VERSION asung-cloud NotReady master 177d v1.18.6 asung-cloud2 Ready worker 177d v1.18.6 asung-cloud3 Ready worker 177d v1.18.6 asung-cloud4 Ready ingress 173d v1.18.6 어느날 보니 NotReady 상태가 걸려있었다 ㅡ.ㅡ 트러블 슈팅 과정 1. kubelet을 재부팅하여도 고쳐지지 않아서, master 서버 자체를 재부팅 $ sudo systemctl restart kubelet $ sudo reboot 2. 오히려 kubelet 서비스가 시작되지 않음(systemctl status kubelet) ㅡ..